مسئله

تصاویر هوایی پارکینگ‌ها یک مسئله دیداری فریبنده دشوار ارائه می‌دهند: خودروها کوچک، متراکم، اغلب پوشیده و از زاویه‌های غیرمعمول دیده می‌شوند.

رویکرد

یک مدل YOLOv8 را روی تصاویر هوایی تنظیم دقیق کردم و سپس با استفاده از تشخیص‌ها، تعداد خودروهای حاضر در یک پارکینگ را تخمین زدم.

خط لوله

  1. داده‌ها — تصاویر هوایی دارای حاشیه‌نویسی از مناطق پارکینگ.
  2. آموزش — یک مدل YOLOv8 که روی ستون فقرات تنظیم دقیق شد و انتخاب دقیق اندازه تصویر برای قابل تشخیص نگه‌داشتن خودروهای کوچک.
  3. استنتاج — اجرای مدل روی فریم‌های هوایی جدید.
  4. شمارش — تجمیع تشخیص‌ها در یک شمار خودرو و ثبت آن به‌عنوان نتیجه.

درس‌های عملی

  • اشیا کوچک به تفکیک نیاز دارند. خودروهای کوچک در اندازه‌های ورودی پیش‌فرض ناپدید می‌شوند؛ افزایش وضوح استنتاج، بزرگ‌ترین دستاورد دقت بود.
  • آستانه اطمینان اهمیت دارد. پایین خیلی زیاد، سایه‌ها را «خودرو» می‌کند؛ بالا خیلی زیاد، خودروهای زیر درختان را از دست می‌دهید.
  • تقویت داده. چرخش افقی و چرخش به مدل کمک کرد با جهت‌گیری دلخواه دوربین کنار بیاید.

سیستم نهایی خودروها را تشخیص می‌دهد و شمار هر تصویر را ثبت می‌کند — یک پایه تمیز و مفید برای تحلیل پارکینگ هوشمند.